2026/9/8 11:13:01 2026/9/8 11:11:56 2026/9/8 11:09:07 2026/9/8 11:08:03 2026/9/8 11:06:03 2026/9/8 11:04:36 2026/9/8 11:03:42 2026/8/5 15:39:18 2026/8/5 15:38:06 3沉淀,在盐渍土颗粒表面形成了生物胶结层,有效填充了土颗粒间隙。PVA纤维为CaCO₃沉淀提供额外的沉积位点,形成纤维-CaCO₃-土颗粒复合结构,约束了裂缝扩展,从而提升了盐渍土的力学性能。]]> 2026/8/5 15:37:35 2026/8/5 15:34:46 2026/8/5 15:17:35 2026/6/23 9:06:09 2026/6/22 11:11:11 2026/6/22 11:10:23 2026/6/22 11:09:30 2026/6/22 11:09:06 2026/6/22 10:57:31 2026/6/22 10:52:11 2026/6/22 10:37:28 2026/6/22 10:36:09 2026/6/22 10:35:21 2026/6/22 10:34:37 2026/6/22 10:25:08 2026/6/22 9:58:33 2025/11/28 17:09:18 HSV模型>NDVI模型>常规施肥。【结论】数字图像技术可应用于西兰花氮素营养诊断研究，最佳诊断施肥模型为RGB模型，作为一种新方法在西兰花氮素营养快速无损诊断、精准施肥及减少化肥施用量，在可持续农业中具有较好的应用潜力。]]> 2025/11/28 17:08:32 2025/11/28 17:06:44 2025/11/28 17:04:43 2025/11/28 17:04:08 1和G₁,土壤含水量为田间持水量的70%～80%)、轻度调亏灌溉(R₂和G₂,60%～70%)和重度调亏灌溉(R₃和G₃,50%～60%)3个灌溉水平,共9个处理。【结果】旺长期调亏灌溉处理对叶片净光合速率(Pn)、气孔导度(Gs)、细胞间隙二氧化碳浓度(Ci)和蒸腾速率(Tr)均有显著影响,表现为R₁>R₂>R₃；灌浆期调亏灌溉除对Gs 无显著影响外,Pn 、Ci和Tr均呈现G₁>G₂>G₃。调亏灌溉处理对叶片SOD和POD影响显著。SOD在旺长期和灌浆期均表现为轻度调亏>充分灌溉>重度调亏；POD则表现为重度调亏>轻度调亏>充分灌溉。调亏灌溉处理对工业大麻叶面积指数影响显著。旺长期和灌浆期LAI均表现为随水分亏缺程度加深逐渐下降趋势。调亏灌溉处理下,旺长期和灌浆期叶片四氢大麻酚(THC)含量均表现为充分灌溉<轻度调亏<重度调亏。旺长期调亏灌溉处理对工业大麻分枝数、分枝高、籽粒产量影响均达显著水平,均表现为R₁>R₂>R₃。灌浆期调亏灌溉处理对工业大麻千粒重和籽粒产量影响均达显著水平,均表现为G₁23。旺长期和灌浆期调亏灌溉处理两者的交互效应对籽粒产量影响达显著水平。旺长期和灌浆期水分调亏处理对工业大麻耗水量和水分利用效率影响均达显著水平。各处理中耗水量最大的是R₁G₁处理,水分利用效率最高的是R₃G₃处理。【结论】综合用水成本和籽粒产量因素,建议工业大麻旺长期进行充分灌溉,灌浆期轻度调亏灌溉,可取得最佳效果。]]> 2025/11/19 15:57:31 暗管排盐（1 022.69 g，占15.74%）>60~80 cm土层（811.62 g，占比10.5%）。水质监测显示饱和带土壤电导率（83.85~126.12 mS/cm）显著高于暗管排水（40.99~59.00 mS/cm），表明含水层中盐分滞留风险较高。【结论】暗管排水能有效调控地下水位并显著提升0~60 cm土层的脱盐效果，但60 cm以下土层中盐分存在积累效应。建议采用"上层控盐-中层导排-下层防返"的分层治理方案，通过深埋暗管及间歇淋洗等措施进一步优化深层脱盐效果。本研究为滨海盐碱地暗管排水工程设计及节水控盐措施提供了理论依据和数据支撑。]]> 2025/11/19 15:56:10 2025/11/19 15:54:55 2^,草地和未利用地是新增耕地的主要来源。城市群各地区耕地变化存在差异,总体变化动态较低,但天山区、克拉玛依区、奎屯市等地区耕地变化程度剧烈。(2)通过分析城市群耕地空间演变可知,40年来,耕地重心与标准差椭圆偏移方向一致,总体向西北偏移,耕地空间分布趋于聚集,连片程度日益改善。(3)情景预测表明,自然发展情景下,天山北坡城市群2030年耕地面积预计将增加1758.42 km₂^,而生态保护和城镇发展情景相比自然发展情景减少143.56 km₂^、1359.45 km₂^。【结论】近40年天山北坡城市群耕地面积明显增加。未来城市群应结合生态保护和城镇发展措施,合理规划和利用地区耕地资源,保障粮食安全和实现区域可持续发展。]]> 2025/11/13 17:34:46 2^,增氧频率4~6次/天。本研究可为寒区水稻温室育秧的生产管理优化提供支持。]]> 2025/11/12 9:42:34 3^/hm₂⁾、W2(224 m₃^/hm₂⁾、W3(336 m₃^/hm₂⁾,2因素3水平完全随机试验,研究滴头流量与灌水定额对第一次灌水后和收获后土壤水盐分布、西瓜生长指标、产量与品质的影响。【结果】结果表明,压砂地0-100 cm深度土壤含水率随灌水定额增加而增加,相同灌水定额下0-40 cm深度土壤含水率随滴头流量增大而呈降低趋势；在距滴头水平距离0-30 cm,深度0-100 cm范围内相同灌水定额下,土壤电导率随滴头流量增加呈上升趋势,同一滴头流量下随灌水定额增加而降低。微咸水滴灌经过西瓜生育期,除0-20cm土层土壤以及灌水定额为336 m₃^/hm₂^,滴头流量为3 L/h和4 L/h处理有积盐现象外,0-100cm土层整体处于脱盐状态。灌水定额为224 m₃^/hm₂^和336 m₃^/hm₂^,滴头流量为3 L/h处理显著促进了压砂西瓜生长,提高了西瓜产量,较灌水定额112 m₃^/hm₂^、滴头流量2 L/h处理的分别提高了74.7%和72.1%,并改善了西瓜果实品质,以及获得较高的灌溉水利用效率。结构方程分析表明,微咸水滴灌灌水定额与滴头流量通过直接影响土壤水盐分布从而间接影响西瓜的生长指标、产量以及西瓜果实的可溶性糖含量、滴定酸含量以及糖酸比。【结论】综合考虑土壤水盐分布、土壤盐分平衡、西瓜生长、产量与品质等,灌水定额为224 m₃^/hm₂^{、滴头流量为}3 L/h是适合压砂地西瓜微咸水滴灌的技术参数。]]> 2025/11/12 9:05:16 2025/11/11 8:58:59 2025/11/7 10:38:13 2025/11/7 10:35:57 2025/11/3 11:18:07 2025/11/3 10:50:13 2025/10/30 16:44:31 2025/10/30 16:43:08 2025/10/30 16:34:04 2025/10/30 16:12:57 2025/10/28 15:18:53 2025/10/28 15:14:29 2024/3/26 15:38:02 耕地>草地>建设用地>未利用地。植被覆盖度变化受地形因子的影响明显，随高程升高而有所波动，高程在500 m以下和在2 000~2 500 m的植被覆盖度较大；FVC与坡度负相关，坡度越高植被覆盖度越低，并且随坡度增大而急剧减少。因子探测结果表明，解释力由大到小依次为土地利用>气温>高程>地表温度>降水>土壤湿度>坡度>坡向，土地利用的q值最大，对FVC具有较强影响力；交互探测结果表明，双因子交互对FVC的影响大于单因子，其中，高程和土地利用，土地利用和地表温度、气温对FVC的解释力最大。【结论】乌鲁木齐河流域2000—2020年来的FVC值在0.35~0.46之间波动变化，表现出显著的空间差异性，整体上呈上游极高，中、下游低的格局，人为因素（土地利用）比自然因素（高程、气温等）更能解释FVC的变化。]]> 2024/3/25 11:28:11 2024/3/25 11:11:39 2024/3/25 10:32:23 2024/2/28 16:34:16 2024/2/28 16:33:57 2024/1/11 15:00:34 2024/1/9 8:44:40 2023/12/1 10:08:38 2023/12/1 9:57:34 2023/11/27 17:56:53 2023/11/20 17:40:03 2022/8/1 15:45:26 2022/6/21 11:20:36 2021/12/26 13:45:37 2021/12/23 21:13:12 ²)处理,为7530.98kg/hm^₂。产量构成中穗粒数对小麦产量的作用强度最强。【结论】配沙改良能够改良粘质盐土并且提高冬小麦的产量,综合比较,S3处理(15kg/m^₂)最为适宜。]]> 2021/12/23 21:09:45 A2B2 > A3B1 > A2B1 > A1B2 > A1B1；而2018为A3B2 > A3B1 > A2B2 > A2B1 > A1B2 > A1B1，且3 a A3B1与A2B2间没有显著性差异。与对应对照（A1B2）相比，2017-2019年A3B2处理玉米产量、WUE和NPFP分别增加20.2-39.6 %、4.8-10.9 % 和20.2-39.6%。2017-2019年玉米IUE均随着灌水次数的增加而降低，其中均以A2B2最高，较A3B2增加30.2-91.9 %。此外，2017-2019年A2B2玉米产量和NPFP显著高于A1B2，分别增加11.3 -21.1%和11.3-21.2%。【结论】A3B2 为豫北灌区玉米最佳高产高效模式, A2B2 为豫北灌区玉米最佳节水增效模式。]]> 2021/12/19 12:11:25 ^-1)、15 mg.L^_-1(O2)和25 mg.L^_-1(O3)3个灌溉水溶解氧浓度,每种溶解氧浓度下均设置3种不同灌溉控制水平,土壤含水率分别控制在田间持水量的80%~100%(W1)、65%～85%(W2)和50%～70%(W3),共9个处理,研究不同水气组合对温室番茄的生长生理、产量和水分利用效率的影响。【结果】土壤水分状况极显著(p＜0.01)影响番茄的株高和茎粗,株高和茎粗均随土壤含水率的增大而增大,而溶解氧浓度对株高和茎粗均无显著性差异。土壤水分状况极显著影响了叶片净光合速率(Pn)、气孔导度(Gs)、胞间二氧化碳浓度(Ci)和蒸腾速率(Tr),水气交互作用仅显著影响Pn和Tr,溶解氧浓度对叶片Pn、Gs、Ci和Tr均无显著影响。土壤水分状况和水气交互作用均显著影响植株干物质积累量,充分供水条件下,干物质累积量最大值出现在O2W1处理,其他水分处理下不同灌溉水溶解氧浓度之间均无显著性差异。土壤水分状况(p＜0.01)和溶解氧浓度(p＜0.05)均显著影响了根干物质量,根干物质量随土壤含水率和灌溉水溶解氧浓度的增加而增加。土壤水分状况(p＜0.01)和水气交互作用(p＜0.05)均对地上部干物质量有显著影响。土壤水分状况对植株根冠比有极显著影响,植株根冠比随着土壤含水量的增加呈先降低后增加的趋势,随溶解氧浓度的增大而增大。单株产量和水分利用效率(WUE)均随土壤含水率的降低而显著降低,产量随灌溉水溶解氧浓度的增大有先增大后减小的变化趋势,其中O2W1处理的单株产量最大(1.77 kg.株^_-1)；溶解氧浓度对WUE无显著影响,但水气交互作用对WUE产生了显著影响,在充分供水条件下(W1),与O1相比,O2和O3的WUE分别增加了26.8%和21.4%,且差异达到显著水平。【结论】加气灌溉对番茄生长有一定积极影响,对根系生长有明显的促进作用。充分供水条件下,加气灌溉可以提高产量和WUE,但在水分亏缺条件下,加气灌溉对产量和水分利用效率没有显著影响。从番茄的根冠协调生长、产量和水分利用效率方面考虑,O2W1处理即加气量为15 mg.L^_-1,灌水下限为田间持水量的80%时,可达到促进番茄生长和高产高效的协调统一。]]> 2021/12/16 15:28:21 2021/12/13 12:53:04 蕾期>吐絮期>苗期。不覆膜条件下的凝结水量比覆膜条件下高25.86%,覆膜与不覆膜两种方式不会影响水汽凝结的动态变化规律,不覆膜条件更有利于凝结水的产生,覆膜条件不利于凝结水进入土壤。]]> 2021/4/15 8:42:30 2020/11/25 11:27:39 2020/11/16 22:24:01 2020/11/12 14:51:43 2020/11/6 11:09:00 2020/11/6 11:08:21 2020/11/6 11:04:37 2020/10/14 17:19:24 2020/10/13 9:39:00 2020/10/12 16:09:42 2020/10/12 16:08:04 2020/10/10 15:45:26 2020/10/9 14:59:21 ³/hm^₂)、中水(2250 m^₃/hm^₂)、高水(2700 m^₃/hm^₂),低肥(300 kg/hm^₂)、中肥(375 kg/hm^₂)、高肥(450 kg/hm^₂)9个处理,并以当地灌水量和施肥量为对照处理(CK)的田间试验,研究不同处理下玉米产量和水肥利用效率变化规律,得到适宜河套灌区玉米生长的灌溉施肥制度。【结果】研究结果表明：玉米耗水量随灌水量和施肥量的增加而增加。尽管CK耗水量和产量与9个处理相比达到最大值,但其水分利用效率和氮肥偏生产力并不高。高水中肥处理与CK相比减产4.1%且为各处理中的最小值,水分利用效率和氮肥偏生产力较CK分别提高22.2%、53.5%,与其他处理相比为较优值。基于遗传算法的投影寻踪聚类(RAGA-PPCE)评价结果表明灌水2700 m^₃/hm^₂、施肥375 kg/hm^₂为最优水肥组合,为研究区较适宜的灌溉施肥制度。【结论】灌水2700 m^₃/hm^₂、施肥375 kg/hm^₂有利于河套灌区玉米稳产和水肥高效利用,为实现河套灌区水资源的合理配置保障河套灌区农业生产的可持续发展提供理论参考。]]> 2020/9/8 15:11:03 温度T>配比值mv；基于拟合优度评价指标对比三次样条插值和三次B样条插值后的数据分别优选混合溶液质量浓度-EC、温度-EC、配比值-EC单因素曲线模型，构建了以磷酸氢二铵、氯化钾混合肥液EC、温度T、配比值mv为自变量的质量浓度预测模型。【结论】该模型预测精度为97.53%，满足实际使用要求，可用于水肥一体化灌溉过程中的肥液浓度的实时监测。]]> 2020/9/8 8:59:02 2020/8/18 17:57:05 2020/8/13 9:39:47 2020/7/29 15:02:54 2020/7/1 11:02:55 2020/6/30 17:04:27 2020/5/22 10:36:23 2020/2/11 0:00:32 2019/12/3 11:16:44 2019/12/3 11:14:56 2019/12/3 11:14:02 2019/11/12 16:41:46 2019/7/17 17:41:07 2019/7/17 17:39:44 2019/6/3 17:55:30