TY - JOUR ID - TI - 顾及“蒸发悖论”的洱海灌区逐日参考作物蒸散发预测 AU - 赵众 AU - 周密 AU - 张刘东 AU - 顾世祥 AU - 李靖 VL - IS - PB - 《灌溉排水学报》编辑部 SP - EP - PY - JF - 灌溉排水学报 JA - 灌溉排水学报 UR - http://www.ggpsxb.com/jgpxxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202006080000002&flag=2 KW - 参考作物蒸散发(ET0);蒸发皿蒸发量(Epan);Mann Kendall检验;多元回归;Copula联合分布函数;实时预测;洱海灌区 KW - reference crop evapotranspiration(ET0);pan evaporation(Epan);Mann-Kendall test; Multi- linear regression; high-dimensional Copula function;Real –time forecast; Erhai irrigated district AB - 【目的】蒸散发(ET)是区域水循环中最重要的水文过程之一,对短期参考作物蒸散发(ET0)的估算或准确测量具有重要的现实意义。【方法】本文以滇中高原上洱海湖滨灌区的大理气象站为例,探究“蒸发悖论”现象出现的时期,分别采用常规的概念统计模型如气象因子线性回归模型、蒸发皿折算系数Kp模型、气象因子+蒸发皿蒸发(Epan)多元回归模型,以及随机方法之Normal Copula模型等4种方法对逐日ET0进行预测对比,并以Penman Monteith公式计算所得的ET0为标准值进行对比。【结果】(1)在1954~2018年长时间序列上,大理站ET0和20cm蒸发皿蒸发量均呈下降趋势,但ET0的下降趋势更平缓,气温呈上升趋势,虽然在长时间序列上ET0和蒸发皿蒸发量有相同的变化趋势,但在年代际存在显著的差异性,1960s和2000s全年以及四季均出现“蒸发悖论”,1970s则是全年以及夏、秋、冬三季出现“蒸发悖论”,1990s仅夏季出现“蒸发悖论”,2010s秋季出现“蒸发悖论”;(2)在未出现“蒸发悖论”时期,加入Epan后的气象因子多元回归模型法(ET0,Epan+Metr)所得逐日ET0预测结果与标准值的误差最小,其次为单纯的气象因子多元线性回归模型法(ET0,Metr),最差为蒸发皿折算系数Kp模型法(ET0,Kp),以加入Epan后的气象因子多元回归模型(ET0,Epan+Metr)进行逐日ET0预测,相对误差(ERR)小于15%、20%、25%的样本数达到了79.18%~90.16%、89.32%~97.23%、94.79%~98.36%;【结论】出现“蒸发悖论”时,蒸发皿蒸发与ET0的变化趋势相反,只能采用Copula联合分布函数模型预测,构建T-Tmax二维Normal Copula模型的精度更高,ERR小于15%、20%、25%的样本数为73.70%~86.56%,82.51%~92.95%,89.89%~98.52%。 ER -